我也来玩 ChatGPT 了,说说使用感受

自从去年 11 月 6 日后我已经近 5 个月时间没有更新网站了,过度繁忙的本职工作,各种各样的家庭生活占满了我几乎全部的非睡眠时间,而随着年龄的增长以及创作欲望下降,对更新网站的工作也力不从心,有一段时间我甚至想关闭这个网站。从内容创新的角度来看,Mac玩儿法提供的软件评测,软件下载的内容出发点已经非常落伍,目前我对历史人文的一些东西更感兴趣。从人类数字科技的发展反向看,客户端这个东西将随着人工智能的发展逐渐消失,今后网站也将更多的关注,介绍一些人工智能的产品与大家分享。

这个周末无人打扰,我终于可以静下心来体验一下近期比较火的人工智能产品 ChatGPT

从去年 11 月 30 日 ChatGPT 发布于互联网后,其月活用户数已经积累到1亿以上,对于经常刷推的我对这东西有些抵触,可能是年龄大了,对新事物的接受欲望下降了,在我开始接触她的时候,她已经问世4个月了。

ChatGPT 是一个大型语言模型,由美国 OpenAI 公司开发。它使用深度学习技术,通过对大量语料库的训练,可以生成具有自然语言理解和生成能力的文本。ChatGPT 可以用于各种应用,例如智能对话、机器翻译、语音识别、自然语言生成等等。与传统的规则系统不同,它可以通过学习大量的语言数据,自动发现语言中的模式和规律,从而实现更加准确和自然的语言处理。在对话方面,ChatGPT 可以像人类一样进行自然、流畅的交流。它可以理解用户输入的语句,并基于已有的知识和上下文生成合适的回复,从而实现人机对话。

ChatGPT 网站默认提供了一个对话框供用户与她交流,但她的强大之处还是在于通过 API 与其他产品融合在一起,后面我们会推荐一些近期比较有代表性的应用。

ChatGPT 的使用目前对于国内用户来说存在一些障碍,一个是使用,全程需要代理工具(最好是全局代理),另一个是注册,注册的时候就需要全局代理登录其网站,然后需要输入手机号填写验证码完成整个注册流程,手机号是不支持国内的,连香港,俄罗斯的都不行!

这里我们推荐使用 sms-activate.org 这个网站来通过虚拟号码在 ChatGPT 填写验证码,引用一下该网站写的部分注册 ChatGPT 步骤:

注册 ChatGPT 详细指南

准备

  1. 代理。要求是韩国,日本,印度,新加坡,美国这些国家的地址都合适。对其他的我们还不太清楚,反正香港或中国的代理肯定不行。
  2. 找一个国外手机号码,如果你没有用过接码平台也行,有些接码平台是无法接的,所以我们推荐一个就是 sms-activate.org
  3. 准备一个浏览器

第一步是接验证码

打开接码平台 sms-activate.org,注册一个账号

然后要充值余额

一次接码 OpenAI 的验证码费用是大概11卢布,人民币来看差不多是1块钱,不过只能充美金,就先充直个1美金钱。可以选择对你任何方便方式。支付宝也有

充值完成可能需要等一会,就先放着,直接进行下一步。

解决地区问题

先,你要把你的代理切换到任何合适的地区,我们这里选择了韩国。

然后,先复制下面这段代码

window.localStorage.removeItem(Object.keys(window.localStorage).find(i=>i.startsWith('@@auth0spajs')))

接着在地址栏里输入

javascript:

请注意,这里一定要输入,因为你复制的话是粘贴不了的。

然后再粘贴我们第一段复制的内容:

然后按下回车键,刷新页面。如果你的代理没问题,就可以看到正常工作的注册页面了。

如果你懒得研究“解决地区问题”这个问题,就直接用代理工具全局模式就行,最好将设备的语音改成英语,设备地区改成美国,因为我开代理,地区选择的是美国,要一致。

输入手机号码

在 ChatGPT 完成注册(激活邮件链接后)最后一个关键步骤就是输入手机号验证了,这个时候输入国内的号码是没用的,需要前面提到的 sms-activate.org 来帮忙。

像上图一样选韩国,你的代理服务就是韩国,如果你用的美国代理,选择美国即可,然后在 sms-activate.org 选择服务里找到 OpenAI,然后点击“美国”右侧的购物车点击一下就行(前提是已经充值,要不不会跳转到验证码页面),下图里像印度、巴西这些国家发一次验证码比较便宜,你可以用对应的代理服务购买。

点击”小黄车”(购物车)后:

此时到 ChatGPT 输入 sms-activate.org 提供的虚拟号码后,等待回复过来的6位验证码就行了。


开始使用 ChatGPT

完成注册后,一番介绍后进入默认的页面,此时点击正下方的输入框就可以与 ChatGPT 聊天了,你可以问她任何问题,我个人感觉她比 Siri、DeepL 更加智能,对我提出的问题回答的很全面,很细致,可谓是上知天文下知地理,你可以和他聊聊科技的发展趋势,流浪地球,历史名人,文学作品,旅行计划等等所有人类文明能够认识到的领域。

或者你可以让他帮你写一篇文章:

ChatGPT 虽然还不能像 Siri 那样与你进行口语间的对话,但通过文字对话你可以感觉她更接近一个人类了,对于上下文逻辑关联处理的几乎完美,但有些问题回答的还是比较官方,感觉都是从维基百科搬过来的呢。

不过当你在纠正她回答错误的问题后,她会很快回复一个正确的问题,比如下面这个:

在我眼中的人工智能,我认为不是她给我们一个反馈,一个执行动作就是完美了,人工智能需要主动与人类互动,而不是我们有需要找他的时候才有响应,而这正是与情感培养这个领域一样,必然是人工智能发展的趋势之一。

下面我们来推荐几个近期比较有代表性的周边应用:

PopClip GPT3

最近,PopClip 推出了一个支持 ChatGPT 的插件,名为“GPT3”。该插件可以让您使用 ChatGPT 进行智能的语言处理操作,例如生成文章、回答问题等等。通过简单地选中一段文本,然后单击“GPT3”按钮,即可让 ChatGPT 为您生成合适的内容。

在使用这款插件时,需要在 PopClip 中输入 ChatGPT 的 API Key 才能生效,在这里可以生成自己的 key,

ChatGPT 的 API Key 是付费的,只是注册的免费账号提供了 5 美元的使用包,超过了就需要付费了。可以在这里查看你的 API Key 调用次数

这款插件使用 OpenAI 的 GPT-3 模型进行自然语言处理,可以产生非常自然和流畅的语言输出。由于 GPT-3 是目前最先进的自然语言处理技术之一,因此该插件具有非常强大的功能和准确性。它可以让您节省大量时间和精力,以及获得更高质量的语言输出。

在实际使用中,当你需要 ChatGPT 帮你罗列一些参考资料的时候,就像上图这样,输入“问题”,然后用 GPT3 插件触发即可,一段完美的解释在几秒后诞生。

B站 BiliGPT

BiliGPT 网站

这是个集成 ChatGPT 的 WEB App,输入 B 站视频链接后(需要将 .com 改成 jimmylv.cn)即可自行给出一个视频内容的文字总结。当然使用这类应用的时候也得输入 ChatGPT 的 API Key,如果你懒得弄或者自己账号的用完了,可以购买开发者提供的 API Key。

此外这款应用还有 iOS shortcut 版本可以使用。

Glarity

这款应用可以让用户快速的利用 ChatGPT 生成一个 Youtube 视频的译文摘要,看外文视频真的是好用到爆炸,从此不用等字幕组,啃生肉也 OK!

这款网页插件支持 Chrome、Firefox、Edge 三个浏览器,安装后在配置页面里将 trigger mode 选择为 Manually,输入 API Key :

然后你就会在 Youtube 页面右上角上看到视频的文字摘要,免费版的 ChatGPT 是限制分析字符数量的,最多做到 4097 个。

bilingual book maker

这款插件很牛逼(传送门),是个 Python 脚本,用的是 GPT-3.5 翻译整个英文书,epub 格式,输出中英双语电子书,使用步骤:(取自小众软件

  • pip install -r requirements.txt
  • openapi token
  • 本地放了一个 animal_farm.epub 给大家测试
  • 默认用了 ChatGPT 模型,用 --model gpt3 来使用 gpt3 模型
  • 加了 --test 命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果(有 limit 稍微有些慢)
# 如果你想快速测一下
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --no_limit --test
# or do it
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key}
# or 用 gpt3 模型
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
python3 make.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model gpt3 --no_limit

这本 Antifragile,从3:20 => 6:30 翻译完毕,共计用时3小时10分,消耗 619619 tokens,Chatgpt 说这本书英文版18万字。

而基于目前 gpt-3.5-turbo 的定价,这本书一共需要 (619,619 / 1000) * $0.002 = $1.24

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